반응형 Monte Carlo1 [R] 몬테카를로 실험 기반의 검정 (monte carlo test) 해당 게시글은 Yudi Pawitan의 In all likelihood 책 본문의 Exercise 4.14에 대한 풀이입니다. Monte Carlo Test 귀무가설 하에서 특정 확률 분포를 따르는 데이터를 반복 추출하고, 추출된 데이터를 기반으로 가설 검정하는 방법이다. 귀무가설 하에서 얻어진 데이터를 통해 p-value가 계산 가능해지며, 이는 가설 검정이 가능함을 의미한다. 몬테카를로 실험은 통계적 특성을 조사하기 어려운 경우에도 사용할 수 있다는 강점이 있다. 이후 소개할 Exercise 4.14의 예제도 Overdispersion parameter 가 포함된 Likelihood의 계산이 명시적이지 않기 때문에, 몬테카를로 실험 기반의 가설 검정을 진행한다. Exercise 4.14 The fol.. 2023. 10. 11. 이전 1 다음 반응형
